Mese: febbraio 2014
Risparmio Energetico: Liquicontrol per il trattamento delle acque reflue
Il consumo di energia nella fase biologica è uno dei principali fattori di costo negli impianti di trattamento delle acque reflue. Ciò è dovuto principalmente alle soffianti d’ossigeno nel processo di aerazione. L’ottimizzazione di questo processo offre un enorme potenziale di risparmio energetico e di costi. Le soffianti di ossigeno sono spesso gestite in base al tempo o utilizzando solo una semplice forma di controllo dell’ossigeno. Pertanto spesso funzionano più a lungo del necessario con conseguente spreco di energia. Endress+Hauser offre una soluzione per ilcontrollo dinamico delle soffianti, in funzione del carico effettivo: Liquicontrol. Esso ottimizza i tempi operativi per i processi di nitrificazione e denitrificazione, riducendo al minimo il consumo energetico e i costi operativi. Inoltre, Liquicontrol assicura valori di uscita precisi e affidabili in ogni momento. L’ottimizzazione dei tempi di aerazione nella fase biologica consente di risparmiare energia e ridurre i costi.
Come sistema modulare e scalabile, Liquicontrol può essere utilizzato anche per l’eliminazione del fosfato. Le pompe dosatrici dei precipitanti vengono controllate in base al carico effettivo, offrendo significativi risparmi del costo dei precipitanti. Basata su un PLC e interfacce di segnale individuali, la nostra soluzione è disponibile in versione stand-alone o come una configurazione master-slave per impianti più grandi con più bacini di aerazione. Questo permette una semplice integrazione nel sistema di controllo di processo esistente e l’installazione di nuova strumentazione. Inoltre, la possibilità di accesso remoto consente un monitoraggio di processo flessibile ed efficace. Il personale dell’impianto ha il pieno controllo del processo di aerazione in ogni momento.
Grazie alla misura continua e alla validazione del segnale, Liquicontrol garantisce un funzionamento stabile e uno scarico dell’impianto entro i termini di legge. Nel caso di un valore misurato anomalo o di un funzionamento poco sicuro di una soffiante, il sistema commuta il loop di controllo ad una condizione di fail-safe, impostabile dal gestore, e invia messaggi di errore o di avvertimento. Le impostazioni di funzionamento dell’impianto originali possono essere ripristinati in qualsiasi momento tramite il selettore. Con Liquicontrol, il personale della centrale può passare tra la modalità automatica (intermittente o continua) e la modalità manuale in qualsiasi momento, garantendo massimo controllo in ogni momento.
Approccio Statistico “ANOVA” vs “Modelli di Conoscenza” nell’Analisi di Processi Biologici
METODOLOGIA DI APPROCCIO: Modelli di Conoscenza
La scelta della metodologia dei “Modelli di Conoscenza”, nasce dall’esigenza di controllare e ottimizzare la funzionalità di un processo complesso che, specialmente se presenta una sezione “biologica” e input (carichi) variabili quali-quantitativamente nel tempo, non può essere assimilato ad un processo ciclico ripetitivo.
Pertanto, si sceglie in questi casi di non seguire un tradizionale approccio statistico (v. ANOVA– ANalysis Of VAriance), in quanto basato essenzialmente su dati storici e in genere molto costoso, preferendo un approccio più vicino agli esperti di processo, basato sulla “fusione” interdisciplinare tra dati rilevati e conoscenza degli esperti: i Modelli di Conoscenza.
Principi Base del Metodo basato sui Modelli di Conoscenza
a) Approccio Sistemico: realtà suddivisa in processi unitari (input/output), interagenti tra loro
b) Significatività e Rappresentatività delle Misure: è molto importante assicurarsi che i campioni oggetti di indagine siano realmente rappresentativi della realtà operativa o di classi di esse; pertanto le prove vanno eseguite definendo i parametri di caratterizzazione, come ad es.: Valore X = ¦[Xmin, Xmax, Xmed, X+freq, durata(X+freq)]
c) Modellazione delle Inferenze Input/Output: algoritmi di correlazione sistemica.
| CONFRONTO METODOLOGIE | PRO | CONTRO |
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Modelli Statistici
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| Modelli di Conoscenza |
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Referenze sulla Tutela e la Valorizzazione della Proprietà Intellettuale (IP)
Anno |
Cliente |
Attività |
Autori |
| 03-04-2009 | ENEA – ANOVA | Brevetto ENEA-ANOVA N.681 “ODT-On Line Colour Index Detector”. (Diritto d’Autore). 2009001653 | Casarci Maurizio – Mappa Giovanni – Traverso Dante Marcello – Ciccarelli Claudio – Catalioti Andrea – De Angelis Doina |
| 05-08-2008 | ENEA -ANOVA | Brevetto ENEA-ANOVA N.670 “Cella per la Determinazione in Continuo della Quantità di Colore e/o Torbidità”. | Casarci Maurizio – Mappa Giovanni – Traverso Dante Marcello – Ciccarelli Claudio |
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05-08-2008 |
ENEA -ANOVA | Brevetto ENEA-ANOVA N.671 – Dispositivo per la Determinazione in Linea della Quantità di Colore e/o Torbidità nell’Ambito del Trattamento e Scarico di Reflui Acquosi Industriali e/o Civili.
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Casarci Maurizio – Mappa Giovanni – Traverso Dante Marcello – Ciccarelli Claudio |
| 2008 | ANOVA | Copyright Smart PILOT – “Strategic Business Positioning Abacus”– Algorithms and Application Software.
Modello innovative di riferimento che consente di individuare tempestivamente e di tracciare il posizionamento strategico di un’azienda o di una unità di business. Registrazione per elaboratore. |
Mappa Giovanni |
| 2008 | ANOVA | Copyright SWATER Professional – Modello di Dimensionamento e Verifica di Impianti di Trattamento Acque.Registrazione per elaboratore. | Mappa Giovanni |
| 2004 | ANOVA | Copyright – XBASE-Tool “eXpertise Based Advisor System for Enterprise” – Artificial Neural Network based on Expert Neuron-Nodes – FuzzyMQC Algorithms and Application Software.
Registrazione per elaboratore. |
Mappa Giovanni
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SWater Mix5.0: il “Made in Italy” del Dimensionamento/Verifica/Upgrading/ Simulazione di Impianti di Depurazione Acque Reflue Urbane e Industriali

Oltre al trattamento biologico secondario (Denitro/ Nitro+Defosfatazione) per la rimozione del Carbonio e dei nutrienti (N,P), la procedura comprende l’intera Linea Acque, dai Pretrattamenti iniziali, all’Affinamento Terziario (filtrazione, defosfatazione di emergenza), inclusa la Linea Fanghi, con la possibilità di utilizzare la digestione anaerobica, oppure quella aerobica dei fanghi, fino alla disidratazione dei fanghi.
SWater Mix consente di dimensionare anche il pretrattamento chimico-fisico di eventuali conferimenti di liquami di tipo prettamente industriale (bottini), che poi saranno dosati, previa omogeneizzazione, nel trattamento biologico secondario.
SWater Mix utilizza i Modelli Matematici di riferimento della letteratura scientifica del settore (ASM 1/2/3, IAWPRC), integrati con l’utilizzo di Indicatori di Performance (KPI), i quali forniscono anche indicazioni sulla Capacità Depurativa Residua per ciascuna sezione di trattamento.
SWater (1999) è stato sviluppato specificamente per verificare la rispondenza funzionale (in progetto & in verifica) degli impianti di trattamento delle acque reflue, soprattutto con riferimento ai parametri di qualità dell’effluente depurato (rispetto ai limiti di legge). SWater consente di calcolare sia valori puntuali dei parametri di progetto/verifica, sia i range ottimali di esercizio (ODmin/ODmax; MLSSmin/MLSSmax, ecc.), nonché di simulare dinamicamente la funzionalità dell’impianto nell’intero campo di variabilità dei parametri del trattamento biologico Denitro/Nitro e di sedimentazione secondaria, ottenendo graficamente e numericamente il punto di funzionamento oltre il quale la qualità dell’effluente è fuori i limite di Legge prefissati.
Non ultimo, in termini di importanza, SWater produce automaticamente le Relazioni Tecniche di Processo (in formato MS-Word), sia sezione per sezione di trattamento, sia omni comprensiva di tutte le fasi di trattamento implementate. Gli algoritmi utilizzati nel software sono esplicitamente riportati TUTTI “ in chiaro” in un Libro e nei manuali in .pdf. SWater è semplice e intuitivo da utilizzare e consente con un semplice click, di passare da progettazione a verifica, ovvero upgrading.
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- Brochure SWater Mix 5.0 (Brochure SWater Pro 4.0)
- QuickGuide SWater Mix
- Esempio di Report
- DEMO youtube
- Articolo IA: SWater Mix – Acque Urbane/Industriali – MICROexpert: Diagnostico sui Problemi di Sedimentabilità del Fango
- Articolo IA: SWater – Verifica degli Impianti
- SWATER REFERENCE TESTING
Riferimenti su SWATER e MICROexpert su uno dei più completi e funzionali testi di Ingegneria Sanitaria Ambientale: “ACQUE REFLUE – Progettazione e Gestione di Impianti per il Trattamento e lo Smaltimento” di Giovanni De Feo, Sabino De Gisi e Maurizio Galasso. (http://www.darioflaccovio.it/pdfdescr/762-DF0118.pdf) 

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MICROexpert – SchedaTecnica – Diagnosi e Gestione delle Disfunzioni del Fango Attivo nei processi di di Depurazione Biologica
Verifica Qualitativa della Funzionalità degli Impianti di Depurazione
Procedure di Controllo “On-Site” dei Processi Depurativi Chimico-Fisici-Biologici con Strumentazione Portatile (Slides Corso on-site di Verifica Impianti). Potrebbe sembrare quasi provocatorio, ma viene messo in evidenza nelle slides del “Corso on-site di Verifica Impianti” come il controllo e la verifica di impianti di trattamento delle acque reflue (per la rimozione del carbonio e delle sostanze nutrienti N-P), possa essere effettuato nella stragrande maggioranza dei casi, utilizzando la tipica Strumentazione on-line portatile (Misuratori di parametri elettro-chimici, Microscopio portatile), i nostri sensi della vista e dell’olfatto e un PC/portatile con a bordo i pacchetti software SWater Mix e Microexpert. In altri termini, l’Attrezzatura Portatile minima necessaria per la Verifica di Funzionalità è indicata nella seguente lista:
- Misuratore pH/Redox/Temperatura
- Misuratore di Conducibilità
- Microscopio a C.F. 10x, 40x, 100x,
- Accessori per il campionamento e l’esame
- PC/Portatile S.O. MS-Windows
- Procedure software SWATER e MICROexpert
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Servizi Aggiuntivi di PROCESS CONTROL:
- FENTON: Procedura di Controllo Automatico della “Compatibilità” dei Reflui Industriali e Speciali per il Trattamento Depurativo Biologico
- Nitro/Denitro Fuzzy-control for improved Nitrogen Removal and Energy Saving in WWTP
- Risparmio Energetico e Miglioramento Depurativo (C,N,P) mediante Controllo a SetPoint Dinamico dell’Ossigeno Disciolto: WDOxy Fuzzy
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Per ulteriori informazioni:
Il messaggio è stato inviato
Sviluppo di Modelli di Conoscenza per Sistemi Esperti Diagnostici e di Supporto alle Decisioni
2012 – in corso |
ENDRESS + HAUSER |
Accordo di Partnership per lo sviluppo di Modelli di Conoscenza per l’ottimizzazione di processo e il risparmio energetico (Liquicontrol NDP).
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2010-2011 |
Vitrociset Spa ARETHUSA Srl |
Progetto del Sistema Informativo di Manutenzione (SIM)– Facility Management per la gestione dei differenti WorkFlow integrati presenti nella conduzione del Centro Spaziale “BSC – Broglio Space Centre” di Malindi (Kenia). SIM-realizzazione |
2009-2011 |
ARETHUSA Srl |
Progetto di Ricerca AMS “Autonomic Maintenance System” – Progetto e sviluppo di un Prototipo di Piattaforma Informatica SOA/Web per la Gestione Autonomica (ad Agenti Intelligenti), Integrata e Collaborativa della Manutenzione” – con l’Università di Napoli – Prof. E.Burattini – – Misura 3.17 POR Campania. AMS 02 PROGETTOAMS-Relazione |
2005-2008 |
ENEA – Casaccia |
2005-2008 – Progetto di Ricerca Europea – “BATTLE – Best Available Technique for water reuse in TextiLE SMEs” (05 ENV/IT/000846), finanziato dal programma LIFE dell’Unione Europea, della durata di 3 anni e coordinato dall’ENEA C5- BATTLE-Anova (2) SuccessoLIFE_new SIDISA_Casarci |
2007-2008 |
Gruppo Putignano & F. Srl |
Fornitura di un Sistema Informativo e Informatico a supporto del servizio di “Global Maintenance Management System” per l’impianto biologico consortile di Priolo Gargallo (SR) GMMS-PRESENTAZIONE COMPLETA1 |
2007 |
TAKNOW Mind International Srl |
Sviluppo e Realizzazione di un Sistema Esperto basato su Logica Fuzzy per il Monitoraggio Diagnostico dei dati operativi di funzionamento di Unità Ascensori – TaKnow Mind International Srl Relazione tecnico scientifica di progetto |
2003-2004 |
Università di Roma di Tor VergataANOVA Proposal and Coordinator |
Progetto di Ricerca e Coordinamento Europeo di ELEN-TOOL “On-Line Measurement Tool for Automatic Control of Must Fermentation Process in Wine Industry” – CRAFT-1999-71086. Wine-Must-ElenTool ELEN-TOOL midterm_ UniTOV1 |
2003 |
TNO Innovation for Life – Apeldoorn (NL)
|
Meeting – TNO Environment, Energy and Process innovation -Apeldoorn, 21th March 2003 – Products1 |
2000-2004 |
Parco Scientifico e Tecnologico di Salerno (PSTSA)
|
Sviluppo di un Prototipo di SISTEMA Informativo ESPERTO per la “Diagnosi del Degrado delle Opere di Edilizia Storica” – Progetto RECENT – per conto del – Finanziato ex L. 46/82 – MURST. SDDS1 slides_RECENT_ultimo1 guida_sist_esperto_1Progettazione e sviluppo prototipale di un Sistema di gestione logistica della raccolta differenziata dei rifiuti, nell’ambito reale di una rete stradale cittadina – Progetto di Ricerca SISTERR “Sistema Integrato di Monitoraggio e Gestione dell’Ambiente e del Territorio” – (ex lege n.46/82) – Parco Scientifico e Tecnologico di Salerno (PSTSA) |
2000-2001 |
ENEA Bologna |
Per il Consorzio di Ricerca ENEA/TERRI: Progettazione e realizzazione di un sistema esperto per il controllo diagnostico di impianti di risparmio idrico e per il recupero/riciclo di residui industriali – Progetto di Ricerca C.R.I.S.M.A. “Tecnologie per il Recupero e il Riciclo dei Residui Industriali” (FESR – Misura II.1 “Centri di Ricerca e Innovazione” – Azioni ENEA per il Periodo 1994-1999. ENEA (BO) – TERRI-finale |
1999-2000 |
Gruppo Putignano & F. |
Progetto di Ricerca “S.E.G.I.D.A.” – Sviluppo di un SISTEMA ESPERTO di Controllo Processo per la gestione di n°20 Impianti di Trattamento Acque dell’Acquedotto Pugliese AQP |
1998-2001 |
CSM SpA – Consorzio SESM(Alenia Finmeccanica) |
Progetto di Ricerca per la Realizzazione di un Sistema Software di Monitoraggio Intelligente per la stima del Cromo Esavalente nelle acque di scarico della Laminazione Acciai Speciali – Progetto di Ricerca “KNOWATER” ECSC Project 7210 – EA/428-1996-1999Analisi e Sviluppo di Metodologie per la Simulazione e per il Supporto alle Decisioni nella Gestione delle Flotte Intermodali per le Emergenze |
1998-1999 |
TESEA SpA |
Fornitura “chiavi in mano” Sistema Esperto di Controllo Processo (SCETTRO) per l’Impianto Trattamento Reflui Speciali TESEA Tesea (6) |
1997 |
UNIPLAN Srl |
Progetto di IT “CREDIT-SAVE” – Modulo di SISTEMA ESPERTO per la Valutazione del Rischio Credito Clienti. |
Verità nascoste…
Test Cognitivi
Servizi di Data Intelligence (Data Analysis – Event Detection- Data Modeling)
2012 – in corso |
XEO4 Srl |
Accordo di Partnership per lo sviluppo di Modelli di Conoscenza per l’Analisi e la Qualità dei Dati di Monitoraggio Processi (Data Intelligence) Servizi DIA-rev1 SISTEMA_XE04-ANOVA |
2008-2009 |
FRIESLAND Foods (Beilen – NL) Dairy IndustryD3-Advies – (Leeuwarden – NL) |
Attività di Ricerca per la realizzazione di un Sistema di Anomaly Detection basato su Sensori Software Intelligenti per conto della Società Olandese D3-Advies/Friesland Foods (frieslandfoods.com) – Beilen ( NL) – Dairy Industry – Sensor Intelligence1 |
2005-2007 |
IAM SpA |
Progetto di Ricerca ODOREXP –“Ricerca e Sviluppo di un Sistema Esperto Real-Time per il Monitoraggio degli Odori da Impianti di Depurazione” – MIUR (Ministero della Ricerca).Ricerca e Sviluppo Sperimentale di un Sistema Informatico per il Controllo di Accettazione Qualità dei Rifiuti Liquidi Speciali non pericolosi, conferiti con autobotti a impianti di depurazione |
Servizi Avanzati di Controllo Processo e Integrazione di Sistemi Early Warning di Controllo
2012 – in corso |
ENDRESS + HAUSER |
Accordo di Partnership per lo sviluppo di Modelli di Conoscenza per l’ottimizzazione di processo e il risparmio energetico (Liquicontrol NDP).
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2008-2009 |
ENDRESS + HAUSER Conducta GmbH+Co di Gerlingen (D) |
Ricerca, Sviluppo e Sperimentazione di Controllori di Processo “Knowledge Embedded”. Gerlingen 14 Maggio 2008
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2008-2009 |
Università di Foggia – PuntoQualità Srl |
Progettazione e Sviluppo di un Sistema di Gestione Informatizzata delle Aree Naturali Protette- CyberPARK 2000”– POR Puglia Misura 6.2 azione c) Prevenzione Incendi Progetto CyberPark |
2005-2008 |
ENEA – Casaccia |
2005-2008 – Progetto di Ricerca Europea – “BATTLE – Best Available Technique for water reuse in TextiLE SMEs” (05 ENV/IT/000846), finanziato dal programma LIFE dell’Unione Europea, della durata di 3 anni e coordinato dall’ENEA C5- BATTLE-Anova (2) SuccessoLIFE_new SIDISA_Casarci |
2007 |
TAKNOW Mind International Srl |
Sviluppo e Realizzazione di un Sistema Esperto basato su Logica Fuzzy per il Monitoraggio Diagnostico dei dati operativi di funzionamento di Unità Ascensori – TaKnow Mind International Srl Relazione tecnico scientifica di progetto |
2000-2004 |
Comune di Villasimius |
SISTEMA ESPERTO (SCETTRO-INTESIS) per il Telecontrollo dei Processi di Depurazione delle Acque Reflue Urbane e del loro Trattamento Terziario per il Riutilizzo in agricoltura e per le infrastrutture turistiche Villasimius |
2005-2007 |
IAM SpA |
Progetto di Ricerca ODOREXP –“Ricerca e Sviluppo di un Sistema Esperto Real-Time per il Monitoraggio degli Odori da Impianti di Depurazione” – MIUR (Ministero della Ricerca).Ricerca e Sviluppo Sperimentale di un Sistema Informatico per il Controllo di Accettazione Qualità dei Rifiuti Liquidi Speciali non pericolosi, conferiti con autobotti a impianti di depurazione |
2003-2004 |
Azienda Consortile ALTO CALORE |
Realizzazione di un SISTEMA ESPERTO di Monitoraggio (INTESYS-WaterMultiSkill) della qualità delle acque sotterranee e superficiali della “Piana del Dragone” |
2003-2004 |
Università di NapoliConsorzio ISIDE |
Tecnologie Esperte per il Telecontrollo e la Telesorveglianza dell’Ambiente Costruito Strategico – Progetto di Ricerca TECSAS (PON “Ricerca, Sviluppo Tecnologico, Alta Formazione” 2000-2006) – Centro ISIDE (SA) – Sistema Esperto per il Monitoraggio Remoto di Strutture Strategiche da Eventi Vibratori /Sismici |
2002-2003 |
ENI Acqua CampaniaRITONNARO Costruzioni SpA |
Progettazione e Sviluppo “chiavi in mano” Sistema di Telecontrollo (LOOKOUT – INTESYS) Rete Idrica dell’Area Litoranea Messicana dell’Acquedotto della Campania Occidentale (ENI-Acqua Campania) |
2001-2003 |
COMAT Costruzioni SpA |
Realizzazione di un SISTEMA ESPERTO per il Monitoraggio (INTESYS-WaterMultiSkill) di Processo dell’Impianto di Affinamento Acque – Taranto “Gennarini” |
2001 |
GISI |
Sensori di Misura Intelligenti per Uso Acquedottistico: aspetti metrologici e certificazione della catena di misura. GISI-ANOVA1 |
2000-2001 |
AMGA SpA – Genova |
Progettazione e Sviluppo “chiavi in mano” Sistema Esperto e di Monitoraggio (SCETTRO-INTESYS) dei processi di trattamento acque dell’impianto di depurazione “Darsena”Elaborazione della Base di Conoscenza nel campo dei Processi di Trattamento degli Odori, della Disinfezione delle Acque Primarie e Reflue, della Strumentazione di Misura On-Line |

